<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8971</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Педагогика и психология образования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8971</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8971-2019-5-4-0-1</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1849</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ПЕДАГОГИКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Высокотехнологичная педагогика созидания: аксиологический  и эволюционно-деятельностный подходы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>High-tech pedagogy of creation: axiological and evolutionary  action-oriented approaches</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Мельник</surname><given-names>Надежда Михайловна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Melnik</surname><given-names>Nadezhda Mikhailovna</given-names></name></name-alternatives><email>prfgo@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Нестеренко</surname><given-names>Владимир Михайлович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Nesterenko</surname><given-names>Vladimir Mikhailovich</given-names></name></name-alternatives><email>prfgo@rambler.ru</email></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Самарский государственный технический университет</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2019</year></pub-date><volume>5</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/pedagogy/2019/4/Мельник_Н.М._Нестеренко_В.М._apJGrxk.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В статье обосновывается необходимость перехода к наукоемкой, высокотехнологичной педагогике созидания в условиях усиливающегося влияния развития технологий искусственного интеллекта на изменение среды профессиональной деятельности. Движущей силой реализации наукоёмкой, высокотехнологичной, педагогики созидания призваны стать опорные университеты, непосредственно и естественным образом связанные с инновационным развитием региональной экономики. В результате изучения отечественной и зарубежной научной, педагогической, специальной литературы, практического педагогического опыта делается вывод, что сущность педагогики созидания заключается в качественно новой педагогической системе, обеспечивающей способность субъекта деятельности (студент в процессе обучения в университете, специалист) конструировать новое ценное знание о процессе организации и реализации взаимодействия с реальной профессиональной средой в реальном времени. Особое внимание уделяется построению математической модели конструирования нового ценного знания на основе языка параметрического представления. Доказывается, что язык параметрического представления процесса конструирования ценного знания как знаковой системы, адекватно отображает основные процессы созидательной деятельности посредством универсальных математических операций. Математические модели, использующие язык параметрического представления, создают уникальные возможности для аксиоматической первичной репрезентации среды деятельности субъекта, обеспечивая понимание процессов, имеющих место при конструировании нового ценного знания. Каждый операционный шаг в математической модели обеспечивает поэтапное унарное представление эволюционно-деятельностного процесса осознанного конструирования актуального продукта с реализацией эпигенетического алгоритма &amp;ndash; основы интеллектуально-информационной поддержки деятельности субъекта. Универсальный набор математических операций и принципов, выраженный посредством символов обеспечивают возможность целостного и однозначного представления процессов конструирования и оценки созидательной деятельности самим субъектом. Авторы доказывают, что реализация математической модели конструирования нового ценного знания на основе параметров порядка поднимает качество услуг в сфере образования на новый уровень, обеспечивающий переход к наукоёмкой, высокотехнологичной педагогике созидания (включая адаптацию образовательного процесса к изменяющимся потребностям рынка труда и потребностям обучающихся).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article substantiates the need for a transition to knowledge-intensive and high-tech pedagogy of creation in the face of the increasing influence of the development of artificial intelligence technologies on changing the environment of professional activity. Flagship universities, directly and naturally connected with the innovative development of the regional economy, are called upon to become the driving force behind the implementation of knowledge-intensive, high-tech, pedagogy of creation. As a result of studying domestic and foreign scientific, pedagogical, special literature, practical pedagogical experience, it is concluded that the essence of creation pedagogy is a qualitatively new pedagogical system that ensures the ability of the subject of activity (student, specialist) to construct new valuable knowledge about the process of organization and implementation of interaction with a real professional environment in real time. Particular attention is paid to building a mathematical model for constructing new valuable knowledge based on the language of parametric representation. It is proved that the language of the parametric representation of the process of constructing valuable knowledge as a sign system adequately reflects the basic processes of creative activity through universal mathematical operations. Mathematical models that use the language of parametric representation create unique opportunities for the axiomatic primary representation of the subject&amp;#39;s environment of activity, providing an understanding of the processes that occur when constructing new valuable knowledge. Each operational step in the mathematical model provides a phased unary representation of the evolutionary-activity process of consciously constructing the up-to-date product with the implementation of an epigenetic algorithm &amp;ndash; the basis of intellectual-informational support for the subject. A universal set of mathematical operations and principles, expressed through symbols, provides the possibility of a holistic and unambiguous presentation of the processes of designing and evaluating creative activity by the subject itself. The authors argue that the implementation of the mathematical model of constructing new valuable knowledge based on order parameters raises the quality of education services to a new level, providing a transition to knowledge-intensive, high-tech pedagogy of creation (adapting the educational process to changing the needs of the labor market and the needs of students).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd><kwd>инновационная активность</kwd><kwd>высокотехнологичная педагогика созидания</kwd><kwd>аксиологический подход</kwd><kwd>эволюционно-деятельностный подход</kwd><kwd>математическая модель конструирования знания</kwd><kwd>параметры порядка</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>the artificial intelligence technologies</kwd><kwd>innovative activity</kwd><kwd>high-tech pedagogy of creation</kwd><kwd>axiological approach</kwd><kwd>evolutionary-activity approach</kwd><kwd>mathematical model for constructing knowledge</kwd><kwd>order parameters</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Акьюлов Р.И., Сковпень А.А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда // Дискуссия. 2019. Вып. 94. С. 30-40. DOI 10.24411/2077-7639-2019-10029.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Боткин Д.У. Инновационное обучение, микрокомпьютеры и интуиция. Перспективы // Вопросы образования. 1983. № 1. С. 39-47.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Гершунский Б.С. Готово ли современное образование ответить на вызовы XXI века? // Педагогика. 2001. №10. С. 3-12.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Даниелян Н.В. Усиление роли &amp;laquo;живого знания&amp;raquo; при переходе к &amp;laquo;обществу знаний&amp;raquo;: проект и реальность // Высшее образование в России. 2017. № 3 (210). С. 71-77.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. Часть 1. Опыт Великобритании и США / Соколов И.А, Дрожжинов В.И., Райков А.Н., Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Cухомлин В.А. // International Journal of Open Information Technologies. 2017. №9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-strategicheskiy-instrument-ekonomicheskogo-razvitiya-strany-i-sovershenstvovaniya-ee-gosudarstvennogo (дата обращения: 17.09.2019).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Кепп Н.В. Подрывные и поддерживающие инновации: сущность, особенности, тенденции развития // Организатор производства. 2018. Т. 26. № 2. С. 41-52.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Клейтон М. Дилемма инноватора: Как из-за новых технологий погибают сильные компании. М.: Альпина Паблишер, 2012. 253 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Кузьминов Я.И., Песков Д.Н. Дискуссия &amp;laquo;Какое будущее ждет университеты&amp;raquo; // Вопросы образования. 2017. № 3. С. 202-233.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Мельник Н.М. Эволюционно-деятельностное образование &amp;ndash; основа системной консолидации инновационной деятельности университета, предприятий, бизнеса // Научное мнение. 2017. № 12. С. 62-67.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Мельник Н.М. Деятельностная дидактическая платформа развития опорного университета // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2018. Т. 4, № 4. С. 20-31. DOI: 10.18413/2313-8971-2018-4-4-0-2.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Мельник Н.М. Педагогические условия профессиональной подготовки в техническом университете специалиста-созидателя // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2018. № 4.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>С. 129&amp;ndash;136. DOI: 10.18384/2310-7219-2018-4-129-136.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Урсул А.Д., Урсул Т.А. Эволюционные парадигмы и модели образования XXI века // Современное образование. 2012. № 1. С. 1-67.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Фельдштейн Д.И. Психолого-педагогическая наука как ресурс развития современного социума // Педагогика. 2012. № 1. C 3-16.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Arntz, M., Gregory, T., Zierahn, U. (2017), Revisiting the Risk of Automation // Economics Letters. Vol. 159: 157-160.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Bang, M., Medin, D. (2010), Cultural processes in science education: Supporting the navigation of multiple epistemologies // Science Education. Vol. 94, № 6: 1008-1026.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>Brynjolfsson, E., Mitchell, T., Rock, D. (2018), What Can Machines Learn and What Does It Mean for Occupations and the Economy? // American Economic Association Papers and Proceedings. Vol. 108: 43-47.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><mixed-citation>Collins, A. (2017) What&amp;rsquo;s worth teaching: Rethinking curriculum in the age of technology. New York: Teachers College Press.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><mixed-citation>Deloitte human capital global trends 2017 (2017), Deloitte: Deloitte University Press.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><mixed-citation>Estrin, S., Mickiewicz, T., Stephan, U. (2016), Human capital in social and commercial entrepreneurship // Journal of Business Venturing. Vol. 31, № 4: 449-467.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><mixed-citation>Frey, C.B., Osborne, M.A. (2017) The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerization? // Technological Forecasting &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; and Social Change. Vol. 114: 254-280.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><mixed-citation>Levy, F., Murnane, R.J. (2017), How Computerized Work and Globalization Shape Human Skill Demands // Learning in the Global Era: International Perspectives on Globalization and Education / M. Suarez-Orozco, еd. University of California Press: Berkeley, CA, USA.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><mixed-citation>Kuzminov, Ya., Sorokin, P., Froumin, I. (2019), Generic and Specific Skills as Components of Human Capital: New Challenges for Education Theory and Practice. Foresight and STI Governance. Vol. 13. №2. P. 19&amp;ndash;41. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.19.41.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><mixed-citation>Nesterenko, V.M. (2018), Conceptual principles of engineering education based on the approach to evolutionary activity, in Handbook on research in the field of engineering education in a global context (pp. 463-476), IGI Global, Hershey, Pennsylvania, USA.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><mixed-citation>Willison, J., O&amp;rsquo;Regan, K. (2015), Researcher skill development framework. Adelaide, Australia: University of Adelaide. URL: https://www.adelaide.edu.au/rsd/framework/rsd7/ (дата обращения 21.09.2019).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>