<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8971</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Педагогика и психология образования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8971</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8971-2026-12-3-0-9</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4284</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ПЕДАГОГИКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Особенности обучения основам ИИ как инструмент развития критического мышления школьников&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Structural aspects of teaching the basics of AI as a tool&amp;nbsp;for developing the critical thinking of schoolchildren&lt;/strong&gt;
&lt;div&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Виноградова</surname><given-names>Елена Валентиновна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Vinogradova</surname><given-names>Elena Valentinovna</given-names></name></name-alternatives><email>gimbel08@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Селютина</surname><given-names>Елена Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Selyutina</surname><given-names>Elena</given-names></name></name-alternatives><email>1729856@bsuedu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Беляева</surname><given-names>Ирина Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Belyaeva</surname><given-names>Irina Nikolaevna</given-names></name></name-alternatives><email>ibelyaeva@bsuedu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib></contrib-group><aff id="aff2"><institution>Белгородский государственный национальный исследовательский университет</institution></aff><aff id="aff1"><institution>Православная гимназия во имя святых Мефодия и Кирилла</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>3</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/pedagogy/2026/3/9._Виноградова_Селютина_Беляева.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Введение. В условиях стремительной цифровизации современного образования необходимо подготовить школьников к эффективному взаимодействию с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Формирование критического мышления выступает приоритетной задачей современной педагогики, поскольку оно обеспечивает способность обучающихся к самостоятельному анализу информации и принятию обоснованных решений в цифровой среде. Цель исследования &amp;ndash; выявить структурно-содержательные особенности обучения основам искусственного интеллекта в контексте формирования у учеников критического мышления. Методология и методы. Исследование опирается на системно-деятельностный, личностно-ориентированный и компетентностный подходы. Были использованы теоретические методы: анализ психолого-педагогической литературы, систематизация дидактических возможностей искусственного интеллекта, а также эмпирические методы: педагогическое наблюдение, анализ продуктов учебной деятельности. Опытно-экспериментальная рaботa проведенa в ЧОУ &amp;laquo;Православная гимназия во имя святых Мефодия и Кириллa г. Белгородa&amp;raquo;. Результаты. Выявленные особенности обучения включают в себя пропедевтический, концептуальный, алгоритмический, практико-ориентированный и аналитико-рефлексивный модули. Практическая значимость результатов заключается в возможности использования выявленных особенностей обучения основам искусственного интеллекта при сoздании элективных куpсoв и программ внеурочной деятельности. Особое внимание уделено формированию у обучающихся понимания принципов работы ИИ-систем, их возможностей и ограничений. Заключение. Обучение основам искусственного интеллекта представляет собой эффективный инструмент развития критического мышления и подготовки школьников к жизни в условиях цифровой экономики. Выявленные особенности обучения способствуют формированию у обучающихся системного представления о современных технологиях и развитию навыков их осознанного использования.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. In the context of the rapid digitalization of modern education, it is necessary to prepare schoolchildren for effective interaction with artificial intelligence (AI) technologies. The formation of critical thinking is a priority task of modern pedagogy, since it ensures the ability of students to independently analyze information and make informed decisions in a digital environment. The purpose of the study is to identify the structural and content features of teaching the basics of artificial intelligence in the context of the formation of critical thinking among students. Methodology and methods. The study is based on system-activity, personality-oriented and competence-based approaches. The following theoretical methods were employed: an analysis of psychological and pedagogical literature; the systematisation of the didactic capabilities of artificial intelligence; and empirical methods, including pedagogical observation and the analysis of educational products. Experimental work was carried out at the private educational institution &amp;ldquo;The Orthodox Secondary School of Saints Methodius and Cyril, Belgorod&amp;rdquo;. Results. The identified training features include propaedeutic, conceptual, algorithmic, practical and analytical-reflexive modules. The practical significance of these results is that the identified training features can be used in the basics of artificial intelligence when creating elective courses and extracurricular activities. Particular attention is paid to forming students&amp;#39; understanding of the principles of AI systems and their capabilities and limitations. Conclusion. Teaching the basics of artificial intelligence is an effective tool for developing critical thinking and preparing schoolchildren for life in the digital economy. The identified training features contribute to students developing a systematic understanding of modern technologies and the skills needed to use them consciously.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>критическое мышление</kwd><kwd>обучение школьников</kwd><kwd>дидактические материалы</kwd><kwd>алгоритмическое мышление</kwd><kwd>нейросетевые технологии</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>critical thinking</kwd><kwd>education of schoolchildren</kwd><kwd>didactic materials</kwd><kwd>algorithmic thinking</kwd><kwd>neural network technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ack><p>Статья посвящается 150-летию Белгородского национального исследовательского университета и его многолетней традиции научного исследования психолого-педагогических механизмов становления личности, передовых образовательных практик, интеграции науки, образования и воспитания.</p></ack><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Андреев В.И. Педагогика высшей школы в условиях цифровизации образования: учеб. пособие / Казань: Центр инновационных технологий. 2005. 499 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Асмолов А.Г., Бурменская Г.В., Володарская И.А. [и др.]. Формирование универсальных учебных действий в основной школе: от действия к мысли: пособие для учителя. М.: Просвещение. 2010. 159 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Ахмадуллина Р.М., Валиахметова Н.Р., Ярмакеев И.Э. Возможности и риски применения нейростей в образовании // Филология и культура. 2024. №2 (76). С. 260-271. DOI: 10.26907/2782-4756-2024-76-2-260-27.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Балунова С.А., Пичужкина Д.Ю., Тимофеева К.О. Использование цифровых технологий в развитии критического мышления // Проблемы современного педагогического образования. 2024. №84-1. С. 37-40.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии: пер. с англ. С. Филина. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2016. 490 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Вербицкий А.А. Контекстное обучение в компетентностном подходе // Высшее образование в России. 2006. № 11. С. 39-46.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Габай Т.В. Педагогическая психология: учеб. пособие. М.: Академия. 2010. 240 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Давыдов В.В. Теория развивающего обучения: учеб. пособие. М.: ИНТОР. 1996. 544 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Заир-Бек С.И., Муштавинская И.В. Развитие критического мышления на уроке: учеб. пособие. М.: Просвещение. 2011. 223 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Зимняя И.А. Ключевые компетенции &amp;ndash; новая парадигма результата образования // Эксперимент и инновации в школе. 2009. № 2. С. 7-14.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Кларин М.В. Инновационные модели обучения. Исследование мирового опыта. М.: Луч. 2016.&amp;nbsp;632 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Коджаспирова Г.М. Педагогика в схемах и таблицах: учеб. пособие. М.: Проспект. 2016. 148 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Лапчик М.П., Семакин И.Г., Хеннер Е.К. Методика преподавания информатики: учеб. пособие. М.: Академия. 2001. 624 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Лапчик М.П., Рагулина М.И., Семакин И.Г., Хеннер Е.К. Методика обучения информатике: учебное пособие / под ред. М.П. Лапчика. 3-е изд., стер. СПб.: Лань, 2020. 392 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Махмутов М.И. Проблемное обучение: основные вопросы теории: учеб. пособие. М.: Педагогика. 1975. 364 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Подымова Л.С., Сластенин В.А. Педагогика: учебник и практикум для вузов. М.: Издательство Юрайт. 2024. 227 с.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>Полат Е.С. Современные педагогические и информационные технологии в системе образования. М.: Академия. 2010. 365 с.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><mixed-citation>Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты): монография. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2014. 398 с.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><mixed-citation>Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии: учеб. пособие. СПб.: Питер. 2002. 720 с.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><mixed-citation>Селевко Г.К. Современные образовательные технологии: учеб. пособие. М.: Народное образование. 1998. 256 с.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><mixed-citation>Сластенин В.А., Исаев И.Ф., Шиянов Е.Н. Педагогика: учеб. пособие. М.: Академия. 2013. 496 с.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><mixed-citation>Софронова Н.В., Бельчусов А.А. Теория и методика обучения информатике: учебное пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт. 2021. 401 с.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><mixed-citation>Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ. 8-11 классы: методическое пособие. 2-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2011. 149 с.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><mixed-citation>Хуторской А.В. Методика личностно-ориентированного обучения: учеб. пособие. М.: ВЛАДОС. 2005. 383 с.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><mixed-citation>Шолохович В.Ф. Дидактические основы информационных технологий обучения: диссертация. Екатеринбург. 1995. 364 с.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><mixed-citation>&amp;nbsp;</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>