Введение (Introduction). Современные цифровые технологии прочно проникли в нашу жизнь, активно оказывают влияние на деятельность в различных профессиях, меняют наши способы взаимодействия и порождают новые бизнес-процессы. В Распоряжении Правительства РФ №1632 р от 28 июля 2017 года определено понятие «цифровая экономика»[1]: «цифровая экономика представляет собой хозяйственную деятельность, ключевым фактором производства в которой являются данные в цифровой форме, и способствует формированию информационного пространства с учетом потребностей граждан и общества в получении качественных и достоверных сведений, развитию информационной инфраструктуры Российской Федерации, созданию и применению российских информационно-телекоммуникационных технологий, а также формированию новой технологической основы для социальной и экономической сферы». В данном распоряжении определены технологии цифровой экономики, которые ранее назывались сквозными технологиями. К ним относятся:

большие данные;

облачные вычисления;

нейротехнологии и искусственный интеллект;

системы распределенного реестра;

квантовые технологии;

новые производственные технологии;

промышленный интернет;

компоненты робототехники и сенсорика;

технологии беспроводной связи;

технологии виртуальной и дополненной реальностей.

В национальной программе «Кадры для цифровой экономики»[2] указано, что к 2024 году 40% населения нашей страны должны обладать необходимыми цифровыми навыками. Несомненно, в их число входят переводчики. В ФГОС ВО по направлению 45.03.02 Лингвистика обозначена компетенция «ОПК-5. Способен работать с компьютером как средством получения, обработки и управления информацией для решения профессиональных задач», без ссылки на цифровые технологии. В проекте профессионального стандарта «Переводчик» перечислены необходимые умения, связанные с информационными технологиями[3], однако технологии цифровой экономики и владение ими не указаны:

использовать компьютерные программы работы с текстом, числами и графическими изображениями;

владеть алгоритмом поиска информации, релевантной для решения профессиональных задач, в справочной литературе, электронных базах данных и поисковых системах интернета;

использовать системы автоматизированного и автоматического перевода для решения профессиональных задач и др.

В этом контексте мы можем говорить о понятии «цифровые компетенции переводчика». Европейский союз представил свое видение уровня профессионализма переводчика, отраженное в виде технологического компонента деятельности переводчика: работа с программами для обработки текстов, изображений, табличных данных; навыки эффективного поиска на сайтах; осуществление перевода с помощью информационных технологий, в том числе машинного; обработка файлов разного типа, включая видео и аудиофайлы и т.д.[4]. А.С. Леонова включает в навыки и компетенции переводчика – уметь реализовывать в цифровой среде свою профессиональную деятельность (Леонова, 2016). Обозначенные аспекты необходимо учитывать вузам в процессе подготовки студентов-лингвистов. В работе ученого Тао Юланья указано, что вузы в цифровом обществе должны «своевременно реагировать на потребности рынка языковых услуг, осознавать важность возможностей переводческих технологий, изменять традиционные концепции обучения переводу, реформировать направления и цели обучения переводчиков, а также реформировать модели обучения переводческих кадров» (Тао, 2017).

Актуальность включения вопросов, связанных с изучением технологий цифровой экономики и возможностью их применения в профессиональной деятельности обусловлены противоречием между возрастающими возможностями технологий, реалиями постоянно развивающегося цифрового общества и отсутствием единых требований к их применению в деятельности переводчика, а также критериев их оценки. Таким образом, цель работы состоит в изучении возможности включения технологий цифровой экономики в подготовку переводчиков в вузе, а также организации процесса формирования связанных с такими технологиями цифровых компетенций.

Теоретическая основа (The theoretical basis). Вопросами технологической составляющей деятельности переводчика занимались зарубежные (A.H. Mohammed (Mohammed, 2022), J. Nitzke (Nitzke, 2019) и др.), и российские ученые (Н.Н. Гавриленко (Гавриленко, 2018), А.Х. Гусева (Гусева, 2018), Л.В. Новикова (Новикова, 2020), А.О. Багатеева (Багатеева, 2024) и др.). Ученые определяют термин «цифровая компетентность переводчика» как «готовность, способность и ответственность эффективно, критично и безопасно выбирать и применять информационные технологии на всех этапах своей профессиональной деятельности. Данная компетентность будет включать три компонента – технический, информационно-организационный и коммуникационный, которые используются при решении стоящих перед переводчиком задач» (Гавриленко, 2018).

В научных работах, например, Н.К. Гарбовского, используется термин «цифровой перевод» – «новый вид технологии перевода, основанной на системе сетевого взаимодействия переводчика и цифровых информационно-коммуникационных средств, искусственного интеллекта (ИИ), призванный повысить эффективность переводческого искусства и качество переводческой продукции» (Гарбовский, 2019). Как мы видим, в этом определении уже включены такие технологии цифровой экономики, как искусственный интеллект. С одной стороны, появились новые инструменты для работы, расширились возможности переводчиков, с другой стороны, появились новые виды перевода, формы переводческой деятельности, которые должны изучаться в вузе.

Материалы и методы исследования (Methodology and Methods). Методологию исследования определили аналитические подходы к выявлению особенностей технологий цифровой экономики, сравнительный метод позволил сформировать подходы к содержанию цифровой компетенции в переводческой деятельности.

В качестве методической основы работы использовались общенаучные методы. Эмпирический метод – метод балльно-рейтинговой оценки уровня сформированности компетенций студентов для выявления уровня обозначенных знаний, умений, навыков и компетенций.

Метод опроса позволил получить обратную связь от студентов старших курсов направления «Лингвистика», участвующих в выборке и сделать выводы о трудностях в учебном процессе при работе с информационными технологиями, мотивации к их использованию в будущей профессиональной деятельности, особенностях использования технологий цифровой экономики в учебном процессе, формировании навыков работы с ними. В исследовании участвовали 43 обучающихся.

Теоретической базой исследования выступили работы, раскрывающие вопросы, связанные с формированием цифровых компетенций, в том числе и у переводчиков, а также с использованием таких технологий в профессиональной и исследовательской деятельности.

Результаты исследования и их обсуждение (Research results and Discussion). В ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет» (ЮУрГГПУ) на факультете иностранных языков осуществляется подготовка бакалавров по направлению «Лингвистика», профиль «Перевод и переводоведение». В учебный план включены дисциплины, непосредственно касающиеся информационных технологий в лингвистике, переводе. Дисциплины были адаптированы под современное цифровое пространство. В рамках учебного плана установлена следующая последовательность дисциплин:

1 курс: «Информатика», дисциплина по выбору «Графика электронных публикаций» или «Ресурсы Интернет».

2 курс: «Информационные технологии в лингвистике».

4 курс: «Информационные технологии в переводе».

В них добавлены профессиональные компетенции, связанные с технологиями цифровой экономики для повышения эффективности работы будущих специалистов. Внедрение новых актуальных технологий способствует изменению представления о деятельности переводчиков. Цифровые компетенции становятся ключевым моментом в сохранении конкурентоспособности студента на рынке труда, формируют способность к освоению все новых и новых технологий, форм работы, приспособлению к изменяющимся условиям цифрового пространства. В процессе обучения каждый курс, связанный с информационными технологиями позволяет сформировать будущему специалисту список программных продуктов и сервисов, составляющих автоматизированное рабочее место переводчика. Дисциплин «Информационные технологии в переводе» ежегодно перерабатывается, так как меняется в корне и сам процесс цифрового перевода. Высокие требования к цифровой грамотности, сформированной цифровой культуре будущего переводчика определяют содержание курса и направления его развития. Дисциплина относится к вариативной части основной профессиональной образовательной программы, рассчитана на трудоемкость 2 з.е., 72 час. Цель изучения дисциплины: приобретение студентами базовых теоретических знаний и практических навыков в области информационных технологий, необходимых в профессиональной деятельности переводчика. Задачи дисциплины: 1) ознакомление с основными типами электронных ресурсов для обеспечения эффективной профессиональной и исследовательской деятельности переводчика, их основными функциями и принципами работы; 2) формирование навыков и умений по организации своей профессиональной и исследовательской деятельности на основе ИТ для повышения их эффективности; 3) формирование навыков создания собственного контента с использованием современных информационных технологий; 4) развитие умений и навыков для автоматизации деятельности переводчика с использованием ИТ.

Используемые инструменты, программы и онлайн-сервисы актуализируются в течении всего курса: Яндекс переводчик, Google Tralslate, DeepL, SmartCAT, Нейро от Яндекс, TextUnited, PROMT Translation Factory, Мультитран, LingoLive, OmegaT, Lingvo, Reverso и другие. К критериям отбора программ, приложений и сервисов, определенных в работе (Ряховская, 2018) мы добавили следующие: отечественная разработка или при отсутствии таких – полноценное функционирование сервиса на территории Российской Федерации и безопасность его использования. В курс были добавлены темы, связанные с технологиями цифровой экономики: технологии распределенного реестра, квантовые, производственные, промышленный интернет, робототехника, беспроводная связь были рассмотрены в рамах теоретических вопросов, остальные изучались на практике, что позволяет студентам самостоятельно оценить их эффективность, актуальность и целесообразность использования в будущей профессии.

В вузе принята система формирования цифровых компетенций будущих специалистов (Носова, 2019), позволившая организовать измерение уровня сформированности цифровых компетенций и как показывают измерения, к выпускному курсу эти показатели у студентов лингвистического направления на 18% выше, чем у других направлений и профилей.

Структура дисциплины «Информационные технологии в переводе» была разделена на модули в соответствии с изучением технологий цифровой экономики (виртуальная и дополненная реальность, облачные технологии, искусственный интеллект и нейротехнологии, большие данные) и компонентами цифровой компетенции переводчика. В каждом модуле акцент делался на одной ведущей технологии, подбирались соответствующие приложения и сервисы на основе ранее указанных критериев подбора. Работа организованна в рамках балльно-рейтинговой системы. Каждый модуль состоит их лекций и лабораторных занятий. Индивидуальные задания в лабораторных работах позволяют организовать текущий контроль (максимум 5 баллов). После модуля для оценки сформированности компетенций предлагаются ситуационные задачи (максимум 20 баллов), после всего курса – тест по теоретическим вопросам (максимум 25 баллов). Пример ситуационной задачи: осуществите онлайн-перевод статьей в соответствии с вариантом, сделанный с помощью сервисов от Google Translate и Яндекс переводчик. Сделайте постредактирование текста – исправьте неточности онлайн-переводчиков, при необходимости, модифицируйте перевод, осуществляя необходимые переводческие трансформации, выделите цветом неточности и ошибки, используйте различные цвета для разных видов ошибок/неточностей. Сделайте вывод о качестве перевода статей разных стилей с помощью онлайн-переводчиков, оцените точность перевода. Варианты статей индивидуальны, предлагается три вида статей в различных стилях. Обработка данных происходит в программе «Электронное портфолио» (Шефер, 2019). Результаты представлены в таблице.

Представленные показатели достаточно высокие по сравнению с предыдущими годами обучения в старом формате изучения дисциплины. По каждому модулю от 41 до 58% студентов обладают высоким и экспертным уровнем сформированности компетенций. Результаты промежуточного контроля отражают качество подготовки: 89% студентов освоили дисциплину на повышенном уровне, средний балл по контролю 22 из 25. По результатам окончания курса проводился устный опрос по следующим вопросам: Какие технологии цифровой экономики вызвали у вас наибольший интерес? Какие технологии цифровой экономики вызвали наибольшее затруднение? Какие из технологий вы уже применяли ранее в решении образовательных и профессиональных вопросов? Какие технологии оказались новыми? Какие технологии будете применять в дальнейшем, оцените перспективы их применения? Студенты показали большую заинтересованность в технологиях виртуальной и дополненной реальности, здесь скорее всего сыграл момент смены привычных компьютерных классов на новые лаборатории технопарка, работа с очками виртуальной реальности, геймификация. Средний балл за выполненные задания составил 4,8 из 5 возможных. Наибольшие затруднения вызвали задания по национальным корпусам изучаемых языков как большим данным, кроме того некоторые сервисы ограничивают количество обращений к ним с одного IP-адреса. Средний балл за такие задания был наименьшим по всем модулям и составил 4 из 5. Некоторые студенты работают фрилансерами, поэтому многие сервисы были освоены ими самостоятельно, например, облачные технологии, они и показывают высокий и экспертный уровень сформированности компетенций. Средний балл за этот модуль самый высокий 5. Как отмечают исследователи, применение цифровых образовательных технологий способствует повышению мотивации будущих переводчиков и меняет их отношение к профессиональной деятельности (Багатеева, 2024).

Технологии больших данных использовались в курсе для отработки компетенции поиска, анализа информации. Рассматривались вопросы хранения такого объема информации, методах исследования, организации доступа (открытые данные), способах ее структурирования и упорядочивания. Как отмечают исследователи, корпуса межъязыковых данных как большие данные «выступают платформой для исследования в переводческой деятельности» (Цзинь Ифан, 2019). В рамках дисциплины «Информационные технологии в переводе» идет работа с корпусом русского языка, английского (британского и американского), а также с сетью Интернет как корпусом. При работе с ресурсами у студентов делался акцент, что с одной стороны, они используют технологии больших данных в своей работе переводчика, а с другой стороны, также при переводе вносят свой вклад наполнение межъязыковых больших данных. С технической точки зрения, достигалось понимание, что одни технологии цифровой экономики всегда тесно связаны с другими. Например, хранение больших данных осуществляется в рамках облачных технологий, а их анализ с помощью методов машинного обучения, искусственного интеллекта.

Облачные технологии обладают рядом преимуществ, связных с тем, что при работе с онлайн-сервисами по принципу Software as a service нет необходимости в установке программ, их обновлении. Ученые отмечают, что такие сервисы доступны с любого устройства, включая смартфон и могут использоваться коллективно, например, это может быть память переводов (Translation Memory, TM) для совместной работы над проектом или системы перевода в облаке Translation Cloud (Мохов, 2019; Овсянников, 2017) и повышают скорость работы переводчиков[5]. В образовательном процессе мы использовали систему SmartCAT, а также такие Интернет-ресурсы как словари.

Искусственный интеллект и нейротехнологии рассматриваются в курсе с нескольких сторон: как основа работы систем машинного перевода, нейронного машинного перевода, синхронного перевода видео от Яндекс и др., и как инструмент для постредактирования текстов и/или их генерации. В работе студенты видят различие в программах и сервисах, на основе используемых нейроалгоритмов для перевода, проводят эксперименты на текстах различной этимологии, учатся критически оценивать результаты перевода, видят его ограничения. Важно привести студентов к пониманию, что машинный перевод не учитывает культурный контекст, авторские стилистические приемы[6], не всегда точно передает смысл. Этот вопрос является предметом многих дискуссий (Fonteyne, 2020; Гарбовский, 2019; Менчиков, 2024). Также изучаются языковые модели и примеры работы с ними в рамках профессиональной деятельности, например, LLaMa – открытая система, ChatGPT – демонстрационные бесплатные сервисы, доступные на территории РФ, YandexGRT от Яндекс, FRED-T5 от Сбера. Студенты формируют понимание, что искусственный интеллект может стать виртуальным помощником, взять на себя рутину переводческой деятельности. Специалисту необходимо управлять его работой, освобождая себе время для профессионального творчества и самосовершенствования. Ученые в работе (ZawackiRichter, 2019) провели анализ 146 статей по использованию искусственного интеллекта в образовании. К сожалению, результат говорит о том, что использование ИИ не основывается на теоретических базах, не подвергается критике при выборе сервисов, мы не осознаем этические последствия такого внедрения, не говоря уже о педагогических последствиях.

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR). Иммерсивные технологии все чаще используются в обучении иностранным языкам (Бахмудова, 2019) и моделирования культурной среды (Корнилов, 2024). С этой точки зрения в курсе рассматриваются образовательные программы для виртуальной реальности. Такие занятия по VR проходили на базе технопарка универсальных педагогических компетенций ЮУрГГПУ. По AR изучались следующие сервисы: онлайн-переводчик от Google, позволяющий переводит текст с изображения, приложение Word Lens. Здесь формируется понимание, что такие программы используют готовые алгоритмы перевода, например, на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Статистические исследования указывают на потери 36% переводчиков работы в связи с использованием нейротехнологий[7]. Однако анализ цифрового пространства, определяющий тенденции современного перевода и направления его развития, ведет нас к тому, что останутся те профессионалы, которые активно и адекватно используют в своей деятельности информационные цифровые технологии, понимают их принципы работы, умеют взаимодействовать с ними и осваивают новые технологии для решения своих профессиональных задач, балансируют в использовании традиционного и машинного перевода. Полностью автоматизировать процесс перевода пока невозможно, особенно в сфере творчества, художественных и авторских текстов, понимания социального контекста, культурных аспектов, культурного фона повествования, стилистических приемов. Компетентные переводчики смогут обучать системы нейроперевода, настраивать их. Перефразируя слова ректора Московского городского педагогического университета И.М. Реморенко о том, что «искусственный интеллект не заменит учителя. Но учителя заменит другой учитель, который умеет пользоваться технологиями искусственного интеллекта»[8], мы можем говорить о том, что переводчик, применяющий в своей профессиональной деятельности технологии цифровой экономики, обладающий развитыми цифровыми компетенциями, останется востребованным специалистом на рынке труда.

Заключение (Conclusions). Технологии цифровой экономики активно внедрятся в образование. Как показывает анализ нормативных документов, вузам необходимо адаптировать образовательный процесс под требования цифрового общества. При подробном рассмотрении требований к профессиональной деятельности переводчика как в отечественных, так и зарубежных исследованиях мы видим обязательное включение цифровых компетенций во все сферы его деятельности. По результатам проведенного исследования нами включены технологии цифровой экономики в образовательный процесс подготовки переводчиков, организован процесс формирования связанных с ними цифровых компетенций и проведены измерения уровня их развития. Реализован данный процесс на рамках дисциплин, связанных с изучением информационных технологий – «Информационные технологии в переводе». Анализ теоретических положений позволил определить содержание дисциплины «Информационные технологии в переводе», выделить компоненты цифровой компетенции переводчика, которые определили направления формирования компетенций и содержание текущего контроля. Политика импортозамещения и санкции выдвинули свои требования к актуальности используемых приложений и сервисов, что наложило сложности при технической организации процесса обучения и позволило авторам сформулировать новые критерии отбора программного обеспечения и определить набор используемых приложений и сервисов. Организованный в исследовании эксперимент по формированию компетенций показал большое количество студентов с высоким и экспертным уровнем развития компетенций, результаты промежуточного контроля говорят об эффективности и качестве учебного процесса по дисциплине. Проведенный опрос среди студентов выявил затруднения, возникающие при работе с технологиями цифровой экономики, наиболее перспективные для переводчиков технологии и вызывающие интерес в их профессиональном применении. Как показало исследование, правильно организованная цифровая среда, актуальные информационные технологии, подобранные по научным критериям, образовательный процесс, направленный на мотивацию к оптимизированной профессиональной работе и оценивающий сформированность как цифровой, так и переводческой компетентности позволяет повысить эффективность обучения и его качество при подготовке специалистов в области перевода.

Перспективы дальнейших исследований видятся в масштабировании практических наработок в рамках лингвистического направления, адаптации методического опыта по работе с технологиями цифровой экономики на другие направления, имеющиеся в вузе, связанные с изучением иностранных языков и организации повышения квалификации для преподавателей иностранных языков.