Зарубежный опыт исследования взаимодействия обучающихся с генеративным искусственным интеллектом: подходы и методы
Введение. Становится неизбежным внедрение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) во все сферы жизнедеятельности человека, в том числе и в сферу образования. В связи с этим актуальным является изучение процесса взаимодействия индивида с ГИИ для разработки наиболее эффективных стратегий такого сотрудничества. Таким образом, в настоящий момент одной из первостепенных задач выступает определение методологии и методов изучения процесса взаимодействия с ГИИ. Цель исследования – анализ зарубежных научных статей, направленный на выявление методов изучения взаимодействия обучающихся с генеративным искусственным интеллектом. Методология и методы. Для достижения цели исследования были проведены библиометрический анализ, а также аналитический обзор зарубежных статей, посвященных изучению взаимодействия обучающихся с ГИИ. Результаты. Установлено, что изучение взаимодействия обучающихся с ГИИ происходит через анализ как количественных, так и качественных данных, собранных в ходе эмпирических, экспериментальных и квазиэкспериментальных исследований. Было выделено четыре группы параметров и критериев оценки такого взаимодействия: технические, психологические, социальные и академические. Предметом анализа в текстах диалогов обучающихся с ГИИ выступают такие параметры, как характеристики промптов (сложность, структура, тип), стратегии промпт-инжиниринга, контекст взаимодействия, а также релевантность ответов ГИИ запросам обучающегося. Заключение. Полученные результаты могут быть полезны специалистам в сфере образования для организации исследований взаимодействия обучающихся с ГИИ. Изучение характеристик и особенностей такого взаимодействия может помочь в разработке стратегий психолого-педагогического сопровождения, направленных на снижение его нежелательного влияния не только на процесс и результат обучения, но и на личность обучающихся.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Носуленко В.Н. Вопросы интеграции качественных и количественных методов в психологическом исследовании // Экспериментальная психология. 2021. Т. 14. № 3. C. 4-16. DOI: 10.17759/exppsy.2021140301.
Потенциал искусственного интеллекта в контексте педагогики совместной деятельности / Иванова А.С., Савченко У.А., Фещенко А.В., Чечихина А.Н. // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 514. С. 151-158. DOI: 10.17223/15617793/514/17.
Развитие субъектности студентов при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом: систематизация научных представлений / Гнедых Д.С., Бордовская Н.В., Кошкина Е.А., Посохова С.Т., Хромова М.А., Исхакова М.П. // Образование и наука. 2025. № 27(8). С. 9-34. DOI:10.17853/1994-5639-2025-8-9-34.
Резцов, С. М. Сравнительный анализ языковых моделей в обработке неструктурированных данных на примере Deepseek и GigaChat // Парадигма. 2025. №5. Ч 2. С. 200-204.
AI in the classroom: GPT usage and learner typologies in programming / Wang D., Dong X., Fang Z., Wang L.Y.K., Jin Z. // Education Sciences. 2025. Vol. 15(10). P. 1-32. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15101353.
Alafnan M.A., Dishari S., MohdZuki S.F. Developing soft skills in the artificial intelligence era: communication, business writing, and composition skills // Journal of Artificial Intelligence and Technology. 2024. Vol. 4(4). P. 305-317. DOI: https://doi.org/10.37965/jait.2024.0496.
Artificial intelligence in education: enhancing student engagement and academic success / Farhat T., Ali M., Batool M., Nagal C.J.C., Ahmad R. // Research Journal for Social Affairs. 2025. Vol. 03(06). P. 419-433. DOI:10.71317/RJSA.003.06.0469.
Belda-Medina J., Kokošková V. Integrating chatbots in education: insights from the Chatbot-Human Interaction Satisfaction Model (CHISM) // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. P. 1-20. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00432-3.
Design language learning with artificial intelligence (AI) chatbots based on activity theory from a systematic review / Li Y., Zhou X., Yin Hb., Chiu T.K.F. // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. P. 1-23. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-025-00379-0.
From prompting to proficiency: a mixed-methods analysis of prompting with ChatGPT versus lecturer interaction in an EFL classroom / Andewi W., Waziana W., Wibisono D., Putra K.A., Hastomo T., Oktarin I. B. // Journal of Studies in the English Language. 2025. Vol. 20(2). P. 210-238. DOI: https://doi.org/10.64731/jsel.v20i2.282318.
Gabrovšek R., Rihtaršicˇ D. Custom generative artificial intelligence tutors in action: an experimental evaluation of prompt strategies in STEM education // Sustainability. 2025. Vol. 17. P. 1-20. DOI: https://doi.org/10.3390/su17219508.
Gelo O., Braakmann D., Benetka G. Quantitative and qualitative research: beyond the debate // Integrative Psychological and Behavioral Science. 2008. Vol. 42. P. 266-290. DOI: https://doi.org/10.1007/s12124-008-9078-3.
Generative AI and the future of education: ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators / Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. // The International Journal of Management Education. 2023. Vol. 21(2). P. 1-13. DOI: 10.1016/j.ijme.2023.100790.
Gökçearslan S., Tosun C., Erdemir Z.G. Benefits, challenges, and methods of Artificial Intelligence (AI) chatbots in education: A systematic literature review // International Journal of Technology in Education (IJTE). 2024. Vol. 7(1). P. 19-39. DOI: https://doi.org/10.46328/ijte.600.
Hwang G.J., Chang C.Y. A review of opportunities and challenges of chatbots in education // Interactive Learning Environments. 2021.
Vol. 31(7). P. 4099-4112. DOI: 10.1080/10494820.2021.1952615.
Investigating the tripartite interaction among teachers, students, and generative AI in EFL education: A mixed-methods study / L. Guan, Lee J.C.-K., Zhang Y., Gu M.M. // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. P. 1-10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100384.
Ismail I.A., Abuhamda E. Understanding quantitative and qualitative research methods: A theoretical perspective for young researchers // International Journal of Research. 2021. Vol. 8(2). P. 71-87. DOI: https://doi.org/10.2501/IJMR-201-5-070.
Jony A.I., Hamim S.A. Empowering virtual collaboration: harnessing AI for enhanced teamwork in higher education // Educational Technology Quarterly [Online]. 2024. Vol. 3. P.337-359. DOI: https://doi.org/10.55056/etq.746.
Klar M. Using ChatGPT is easy, using it effectively is tough? A mixed methods study on K-12 students’ perceptions, interaction patterns, and support for learning with generative AI chatbots // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. P. 1-19. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-025-00385-2.
Li Z., Zhu Y. Fostering deep belonging through culturally-responsive AI mentorship agents: an identity-affirming framework for educational support // Journal of Computer Technology and Applied Mathematics. 2025. Vol. 2(6). P. 31-43. DOI: https://doi.org/10.70393/6a6374616d.333334.
Martin-Moncunill D., Martinez D.A. Students’ trust in AI and their verification strategies: a case study at Camilo José Cela University // Education Sciences. 2025. Vol. 15(10). P. 1-16. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15101307.
Munawwarah M., Alqadri Z., Zubair S. Exploring students' perspectives on the integration of AI in chemistry learning processes: opportunities and challenges // Asian Journal of Science Education. 2025. Vol. 7(1). P. 76-83. DOI: https://doi.org/10.24815/ajse.v6i2.43492.
Muthmainnah, Ibna Seraj P. M., Oteir I. Playing with AI to investigate human-computer interaction technology and improving critical thinking skills to pursue 21st century age // Education Research International. 2022. Vol. 1. P. 1-17. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/6468995.
Naseer F., Khawaja S. Mitigating conceptual learning gaps in mixed-ability classrooms: a learning analytics-based evaluation of AI-driven adaptive feedback for struggling learners // Applied Sciences. 2025. Vol. 15. P. 1-29. DOI: https://doi.org/10.3390/ app15084473.
Okubo Y. Bibliometric indicators and analysis of research systems: methods and examples. Paris: Science, Technology and Industry Working Papers, OECD Publishing. 1997. 70 p. DOI: https://doi.org/10.1787/208277770603.
Optimization of digital communication strategy in the use of Gemini AI in education (case study and analysis): breaking the limits of virtual interaction in the Metaverse / Solviana M.D., Anisya S., Puspita L., Novitasari A., Elice D. // The International Conference on Da’wah & Communication. 2025. P. 436-450. DOI: 10.18502/kss.v10i14.19108.
Organization of interdisciplinary integration in geography lessons using ChatGPT and digital technologies in shaping students’ environmental culture / Nurbaeva A., Utebayev N, Mukhanbetkali A., Zakirova S., Bozhbanova M. // International Journal of Innovative Research and Scientific Studies. 2025. Vol. 8(6). P. 990-1001. DOI: https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i6.9778.
Putra I.K.A., Santosa M.H., Indrayani L. ChatGPT in English language learning: user experience and enjoyment among students and teacher // Journal of Educational Study. 2025. Vol. 5(1). P. 31-46. DOI: https://doi.org/10.36663/joes.v5i1.973.
Ramadana M.R., Ulfa S., Soepriyanto Y. Analyzing student cognitive engagement in AI-based learning using prompting techniques // Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining. 2025. Vol. 8(2). P. 326-336. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/ijaidm.v8i2.36160.
Saha S. The role of AI-powered chatbots in reducing student anxiety in online learning environments // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. 2025. Vol. 13(3). P. 155-162. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2025.67066.
Sarwar A., Khan M. The role of AI in shaping passive learning behaviour: A Vygotskian perspective from Pakistani students // Social Sciences & Humanity Research Review. 2025. Vol. 3. № 4. P. 426-441. DOI: https://doi.org/10.63468/sshrr.150.
Shiffman S., Stone A.A., Hufford M.R. Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology. 2008. Vol. 4. P. 1-32. DOI: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415.
Slijepcevic N., Yaylali A. Leveraging “Khanmigo” generative AI-powered tool for personalized tutoring to learn scientific concepts // Journal of Teaching and Learning. 2025. Vol. 19. № 4. P. 155-178. DOI:10.22329/jtl.v19i4.10052.
Song L. Designing AI-empowered personalized learning pathways: construction and empirical study of an adaptive education model based on learning analytics // Journal of Technology Innovation and Engineering. 2025. Vol.1. № 5. P. 1-9. DOI:10.63887/jtie.2025.1.5.10.
Thomas D.R. A general inductive approach for analyzing qualitative evaluation data // American Journal of Evaluation. 2006. Vol. 12. № 2. P. 237-246. DOI: 10.1177/1098214005283748.
Usability and Efficacy of Artificial Intelligence Chatbots (ChatGPT) for Health Sciences Students: Protocol for a Crossover Randomized Controlled Trial / Veras M., Dyer J.O., Rooney M., Barros S. P.G., Rutherford D., Kairy D. // JMIR Research Protocols. 2023. Vol. 12. P. 1-11. DOI: 10.2196/51873.