Введение (Introduction). Современная цифровая среда позволяет использовать психодиагностический инструментарий в массовой практике. В психологии образования достаточно широко используются методики диагностики, в основе которых лежат структурные теории личности (диспозициональное направление). При изучении личностных особенностей обучающихся разных возрастных групп используются многофакторные опросники Р.Б. Кеттелла (12 PF/CPQ, 14 PF/HSPQ, 16 PF). Развитие и переосмысление структурной теории личности Р.Б. Кеттелла в современное время привело к созданию модели «Большая пятёрка» (БП) (Big Five Inventory). И в последние десятилетия именно «Большая пятёрка» ассоциируется у многих со структурной теорией личности и соответствующие опросники широко адаптируются и внедряются. В рамках этой модели личность описывается всего пятью личностными чертами: экстраверсией, доброжелательностью, добросовестностью, нейротизмом, открытостью опыту. Существует большое число работ, посвящённых адаптации «Большой пятёрки» для респондентов разных возрастных групп, в том числе − укороченных опросников, используемых для очень больших выборок респондентов (Калугин, Щебетенко, Мишкевич, Сото, Джон, 2021; Малых, Тихомирова, Васин, 2015; Мишкевич, 2016; Soto, 2017).

Результаты, полученные при помощи пятифакторной модели (БП), сопоставляются с результатами опросников, соответствующих другим структурным моделям личности (Крупнов, Новикова, Воробьева, 2016; Мишкевич, 2016). Попытки сопоставить психологические показатели, полученные при помощи разных тестов, в каждом конкретном случае могут позволить глубже и качественнее интерпретировать результаты. Однако такие традиционные методы как корреляционный или факторный анализ не учитывают опосредованных нелинейных связей между психологическими характеристиками. А главное − традиционные методы не позволяют оценить иерархическую структуру связей, выделить показатели, относящиеся к разным уровням психики: индивидуально-психологическому (задатки), личностному, системе социальных отношений (Ломов, 1996; Барабанщиков, 2007; Slavutskaya, 2021). Кеттелл разделял личностные черты на первичные (врожденные), определяющие поведение человека и черты («сентименты»), формирующиеся в социокультурной среде. Собственно, даже такое деление подразумевает иерархическую структуру и связи признаков разных уровней. Это соответствует и отечественным подходам к уровневому рассмотрению структуры психики (Барабанщиков, 2007; Ганзен, 1984; Ломов, 1996; Славутская, Славутский, 2022). Системный анализ психодиагностических данных подразумевает как вертикальный анализ (оценку иерархии связей), так и горизонтальный анализ (динамику изменения связей личностных характеристик) (Ломов, 1996; Славутская, Абруков, Славутский, Бичурина, Садовая, 2020). Вертикальный анализ выявляет опосредованные связи между психологическими признаками, горизонтальный анализ требует лонгитюдных исследований, которые трудно реализовать адекватно, с сохранением всех требований к психологическому эксперименту, для больших выборок респондентов.

Свою структурную теорию Р.Б. Кеттелл обосновал, применяя математические методы – мультивариативную статистику и факторный анализ. В факторных моделях каждая личностная черта (качество, характеристика) является синтезом разных психологических признаков, а структура личности − результатом многократной факторизации (группировки) психологических признаков, определяющих поведенческие реакции. Таким путём сокращения и группировки признаков Р.Б. Кеттеллом был осуществлён переход от 70-ти к 12-14-16 личностным чертам (Cattell,1990). Затем, по аналогии, был сделан переход к модели БП (McCrae, Costa, 2021; Mõttus, Wood, Condon, Zimmermann, 2020).

Каждая из личностных черт, по существу, является комбинацией некоторых психологических характерис­тик, которым дана суммарная общая интерпретация. Но, с точки зрения системного подхода к структуре личности, личностные черты должны быть независимы. Такую независимость в процессе группировки психологических характеристик обеспечить невозможно, поскольку сама факторизация осуществляется на основе тех же статистических данных и носит вероятностный характер.

Чаще всего психологи в сфере образования имеют дело с группой учащихся, составляющей несколько десятков человек. И, даже если полученные результаты обладают при этом определённым уровнем статистической значимости, обобщать их на другие группы респондентов не корректно. Поэтому возникает необходимость системного анализа данных психодиагностики на выборке от нескольких десятков учащихся.

Цель работы. Проанализировать особенности факторных моделей личности и показать необходимость системного анализа соответствующих психодиагностических данных с учетом возрастных характеристик подростков.

Материалыиметоды (Methodology and methods). В качестве характерного примера для анализа многомерных данных использовались результаты психодиагностики личностных черт 79-ти подростков в возрасте 14-15 лет. Использовался 14-факторный опросник Р.Б. Кеттелла (14-PF), который специально разработан для респондентов подросткового возраста и включает характерные личностные черты. В качестве второго теста, который может рассматриваться как инструмент диагностики в русле структурной теории и факторных моделей личности, для той же выборки респондентов использован тест Роджерса-Даймонд (Rogers, Dymond, 1999). Опросник социально-психологической адаптации Роджерса-Даймонд предлагает распределение личностных характеристик подростков по интегральным шкалам «адаптация» и «дезадаптация». Результаты этого теста представляются в виде показателей адаптации и дезадаптации, которые являются некоторой линейной комбинацией из 8-ми исходных признаков. Таким образом, для психодиагностики использованы широко апробированные стандартизированные инструменты. Все показатели этих тестов имеют достаточно широкие целочисленные шкалы, что позволяет проводить факторный анализ на основе матрицы параметрических коэффициентов корреляции.

Результаты группировки личностных черт (по Кеттеллу) по значимым факторам сопоставляются с пятью личностными чертами опросника «Большая пятерка». Таким образом, анализируются особенности исполь­зования двух психодиагностических инструментов структурной теории личности применительно к подростковому возрасту.

Научные результаты и дискуссия (Research Results and Discussion). На рисунке показаны статистические распределения (гистограммы) показателей адаптации и дезадаптации. Здесь же, для сравнения, приведены нормальные (Гауссовы) распределения (Славутская, Абруков, Славутский, 2022).

Таким образом, пять ведущих факторов (табл.), наполненных личностными чертами 14-факторного опросника Р.Б. Кеттелла не идентичны пяти характеристикам теста «Big Five Inventory», это совсем другие пять показателей. В другой выборке они могут измениться.

Эти факты позволяют утверждать, что 14-факторный опросник Р.Б. Кеттелла в этом случае оказывается более информативным.

То есть при помощи традиционных методов статистического анализа можно изучать связи отдельных личностных черт, соответствующих разным структурным моделям, но ставить их в соответствие друг другу невозможно. Прежде всего, это определяется тем, что каждая из личностных черт является синтезом психологических признаков. Связи между личностными чертами могут, поэтому, быть скрытыми.

Для поиска и анализа скрытых (латентных) связей и вертикального системного анализа данных психодиагностики традиционные статистические методы не всегда приемлемы. Для такого анализа и лонгитюдных исследований на относительно небольших выборках могут использоваться методы машинного обучения (Славутская, Абруков, Славутский, Бичурина, Садовая, 2020; Slavutskaya, Slavutskii, Nikolaev, Zakharova, 2021).

Заключение (Conclusion). В настоящее время личностные опросники используются повсеместно как в научных, так и в прикладных исследовательских работах. При этом, как правило, в практических адресных исследованиях необходимо выявить некий отклоняющийся уровень и, на основе полученных данных, разработать и реализовать программу сопровождения. Поэтому многочисленные несвязные данные, представляющие обширный материал об испытуемом приветствуются. В научных исследованиях наблюдается тенденция к укороченным версиям личностных опросников, что приводит к трудностям однозначной интерпретации психологических характеристик конкретной личности без дополнительных исследований, но позволяет обследовать большие выборки за малое время.

Используемые в качестве примера психодиагностические данные получены при помощи стандартных, широко (в течение десятилетий) апробированных тестов. С одной стороны, они хорошо описывают особенности факторных моделей личности, с другой – результаты оказываются характерными для учащихся подросткового возраста, как самого сложного и динамичного в психическом развитии. Проведенный анализ показывает, что вне зависимости от того, какая структурная модель используется при анализе личностных характеристик, психодиагностические данные требуют системного анализа, иерархического в том числе, изучения динамики характеристик личности, как системы, в развитии. Факторные модели основаны на том, что каждая из личностных черт является линейной комбинацией набора признаков. Поэтому независимость (отсутствие взаимосвязанности) психологических характеристик в таких моделях обеспечена быть не может. То есть, при традиционном факторном анализе не всегда можно однозначно определить, какие из взаимосвязанных характеристик относятся к индивидуально-психологическому, личностному или психосоциальному уровню иерархии. Адекватные выводы о психологических характеристиках респондентов должны делаться на основе комплексного подхода, когда изучаются связи между признаками разного уровня психики. При этом для психологического сопровождения учащихся необходимо, кроме факторных моделей и соответствующих диагностических инструментов, использовать другие методики психодиагностики. Для анализа получаемых данных могут применяться методы машинного обучения, позволяющие анализировать латентные связи между психологическими признаками разного уровня, между результатами тестирования, имеющими разные числовые шкалы.